O livro Eficiência energética e qualidade de serviço em centros de dados descreve um software de simulação que permite implementar técnicas de otimização nas dimensões de maior consumo energético de um centro de dados (servidores, sistemas de refrige ração e na infraestrutura de rede) e os resultados gerados são uma estimativa do consumo energético e a qualidade de serviço do centro de dados. Estudos recentes mostram que, em média, mais de 50% da energia consumida por um centro de dados são despe rdiçadas por causa de gerenciamento ineficiente de seus recursos. As propostas para gerenciamento energético existentes na literatura, normalmente, buscam otimizar uma ou duas dessas dimensões sem levar em consideração as demais. Além disso, elas não consideram como essas otimizações para economia de energia impactam os parâmetros de desempenho do centro de dados. Este livro primeiro propõe uma arquitetura de gerenciamento e simulação de centros de dados para estudos de eficiência energética. Co m base nessa arquitetura, este livro desenvolve o simulador SimDC3D que simula realisticamente os subsistemas de maior consumo de energia elétrica de um centro de dados e como algoritmos de escalonamento e realocação de máquinas virtuais, de controle do sistema de refrigeração e de otimização de topologia de rede interferem em parâmetros de desempenho. Este livro também propõe analisar dois algoritmos de escalonamento e consolidação de máquinas virtuais, cada um com quatro variações, um algoritm o para controle do sistema de refrigeração e um algoritmo de otimização da topologia da rede do centro de dados propostos pelo autor. Os algoritmos de escalonamento são altamente parametrizáveis para que um operador de centro de dados possa otimizar uma das dimensões de forma mais agressiva do que outras. Além disso, este livro faz uma avaliação extensiva, com centenas de simulações, dos algoritmos propostos usando diferentes cargas de trabalho e topologias de rede e os compara com outras propos tas existentes na literatura. Os resultados mostram a importância de se parametrizar adequadamente os algoritmos de otimização para que eles não apenas economizem energia, mas também evitem violações de acordos de nível de serviço estabelecidos entre operadores de centro de dados e seus clientes.