A evolução da produtividade pós-inteligência artificial só ocorre quando ela responde duas perguntas que são ao mesmo tempo simples e complexas. A simplicidade ou complexidade das repostas depende do ponto de vista de cada um dos agentes da economia. Como um sistema inteligente pode ser capaz de identificar e implementar novas ideias? Como os robôs ou chatbots ou Smart Connected Products (SCP) ou Produtos Inteligentes Conectados (PIC) respondem por conta própria as mudanças ocorridas no ambie nte? Os estudos sobre a produtividade gerada pela inteligência artificial generativa revelaram que a produtividade dos serviços de atendimento ao consumidor cresceu em média 14% com as soluções inteligentes. Diversas pesquisas afirmam que a IA gener ativa pode aumentar o PIB global em aproximadamente 7% ao ano nos próximos dez anos. As mudanças provocadas pela inteligência artificial são em diversos casos rápidas e radicais, por isto os planos de negócio devem ser revistos periodicamente para que eles acompanhem o ritmo exponencial das mudanças. Os modelos mais modernos de desenvolvimento de um negócio trabalham os conceitos de trabalho colaborado entre os seres humanos e a inteligência artificial para aumentar a efetividade das ações re alizadas.