Como transformar dados brutos e não processados em visualizações interativas dinâmicas na web? Neste livro prático, o autor Kyran Dale mostra aos cientistas de dados e analistas - assim como aos desenvolvedores de Python e JavaScript - como criar o c onjunto de ferramentas ideal para o trabalho. Ao fornecer exemplos envolventes e compartilhar boas práticas conquistadas com muito esforço, este guia ensina como utilizar as melhores bibliotecas de Python e JavaScript.
O Python oferece bibliotecas p oderosas e maduras para raspagem, limpeza e processamento de dados. O JavaScript é a melhor linguagem quando se trata de programar visualizações web. Juntas, essas duas linguagens se complementam perfeitamente para ajudá-lo a criar uma moderna caixa de ferramentas de visualização web. Este livro vai ajudá-lo a dar os passos iniciais.
Você aprenderá como:
 Obter os dados usando raspagem ou APIs web (Requests, Scrapy, Beautiful Soup)
 Limpar e processar dados usando as bibliotecas de process amento de dados robustas do Python dentro do ecossistema NumPy (Jupyter notebooks com pandas, Matplotlib e Seaborn)
 Entregar os dados a um navegador com arquivos estáticos ou com um servidor Python leve (uma API RESTful do Flask)
 Adquirir habil idades suficientes em desenvolvimento web (HTML, CSS, JavaScript) para visualizar seus dados na web
 Usar seus dados coletados e refinados para criar gráficos e visualizações web (Plotly, D3)

"O livro de Kyran inclui uma riqueza de informações, abrangendo os detalhes do D3.js até a construção de uma API com banco de dados que é consumida por um painel interativo personalizado. É seguro dizer que você aprenderá muito com este livro!"

- Peter Cook, autor de D3 Start to Finish